2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
DeWave可帮助那些无法说话的脑血栓、中风、聋哑人等，可与正常人进行交流，目前翻译的准确率在40%左右。其实这个产品用于谈恋爱场景也不错，双方都带上这个，再也不怕对方撒谎了。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.14030v3
然后，这些特征表示会被进一步转化为一系列离散的代码，每个代码都对应码本里的一个离散词向量。码本就像一个字典，里面有限个数的离散词向量。特征表示通过在码本中找到最匹配的那个离散词向量，来获得对应的离散代码。
Inpaint_wechat的开发过程中借鉴了inpaint_web项目，成功实现了该功能从web平台到微信小程序的迁移。这意味着用户可以在微信平台上方便地使用这一实用功能。